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深度供应链和物流技术趋势观察 [复制链接]

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Covid-19颠覆了全球经济,造成了严重的供应链中断。然而,一个以技术为重点的解决方案的不断上升的生态系统正在促进供应链应对当前问题的复原力市场不确定性,特别是零售商和品牌。

Covid-19

Covid-19大流行造成了意想不到的供求波动,给零售和消费产品供应链带来了高度的不确定性。为了保持竞争力,零售商和品牌必须找到方法来准确预测和跟踪库存,有效地完成跨渠道订单,优化最后一英里交付给消费者,等等。在这一转变中,供应链和物流技术解决方案正在出现,以帮助企业在其供应链中引入更多的可见性、自动化和协调。在零售和消费产品部门的背景下,深入研究了供应链和物流的13个技术趋势-使用我们的数据驱动的NexTT框架确定。虽然像塔吉特这样的主要零售商已经获得了交付管理技术-这是满足日益增长的家庭交付需求的必要趋势-像机器人履行这样的新的威胁趋势正在成为更快在线订单履行的解决方案。由于许多零售类别的需求仍然不确定,如按需仓储等实验性趋势可以帮助零售商和品牌以更大的灵活性管理库存。同时,数字货运匹配等暂时性趋势,其目的是有效地匹配托运人(例如。零售商或品牌)与运营商,正面临挑战的紧张卡车市场。供应链和物流技术的新兴趋势

工业增加值(y轴):信号包括初创企业的动力空间,媒体

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